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荣兴彩票_3 CTO构建未来电信网络

来源:未知日期:2019-01-12 15:09 浏览:
原标题:(3 CTO构建未来电信网络的见解)
 
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荣兴彩票新闻报道,电信行业在各地应用的发展中发挥了重要作用,改变了开发者和消费者的行为和期望。 了解每个有远见的CTO在使用AI和电信中的加速计算时应考虑的三件事。
 
了解为什么AI和加速计算对于电信领域的每个CTO都至关重要。
 
我们现在所处的无处不在的连接世界,以及为无限数据流提供服务的消费设备的浪潮是不懈的。 电信行业在各地应用的发展中发挥了重要作用 - 不可逆转地改变了开发者和消费者的行为和期望。
 
我们发现自己正在涌入一个不仅需要连接,而且需要为每个连接设备提供大量计算资源的世界。 汽车,冰箱,甚至洗衣机都将作为连接设备运行,产生数PB的数据。 每台设备生成的数据量将比现在的智能手机高出300X-500X。 如果今天在路上的每辆汽车都成为连接的计算设备,那么网络将有超过10亿个额外的设备用于服务,需要大量的云计算。
 
荣兴彩票无线行业吸收,处理和交付数据的需求正以前所未有的速度增长。 现在是时候让电信不仅利用能够实现渐进式发展的技术 - 而是那些正在定义未来的技术。
 
随着GPU继续为计算的未来做好准备,每个有远见的CTO都应该考虑以下三点:
 
GPU在网络效率方面实现量子跃进
 
电信公司的未来最终归结为网络基础设施的成本效率和硬件的灵活性。 因此,电信公司正在转向5G软件定义网络(SDN)和虚拟化网络功能(VNF)。 GPU可以将VNF的性价比提高20倍,同时释放云原生架构的强大功能。
 
转向VNF并非易事。 电信运营商可能会发现他们的性能在转向CPU等通用计算平台时会降低。 其中许多功能并非针对云原生环境而设计,并且CPU本身并不擅长处理非常复杂和高需求的网络功能。 GPU在处理可并行化的代码方面非常高效,并且提供了围绕VNF的功能和可能性的范例转换。 电信公司需要重新考虑未来VNF和SDN的软件和计算架构。
 
通过AI优化网络可降低成本并提高生产力
 
在网络运营中采用AI和ML的主要动机是获得管理其指数级增加的复杂性以及SDN中所需的实时优化的能力。 采用的另一个关键驱动因素是普遍要求最大限度地减少劳动密集型运营费用并提高最终用户的工作效率。
 
期望专业人员能够应对不断增加的网络范围,复杂性和规模,这变得越来越不合理。 即使是最好的运营专业人员也无法考虑当今网络中存在的同时变量的数量,特别是在荣兴彩票环境中。 因此,在网络运营中采用AI / ML对于未来的成功至关重要。
 
许多网络操作基于统计算法,静态规则和策略,并且可以通过将这些策略和规则转换为深度学习功能来优化网络。 例如,Verizon使用传统的任务学习算法ARIMA来预测网络流量。 使用NVIDIA,他们能够将其转换为深度学习算法,并且从24小时的计算时间变为1小时。 这一切都是通过深度学习来优化数据中心的性能 - 这只是可以做的事情的一个例子。
 
GPU在EDGE上启用新的电信服务
 
GPU加速网络将使电信公司能够为其客户提供超高清360度沉浸式体验。 具有连接计算功能的无人机和机器人开始相互学习,并且共同行动。 自动驾驶汽车还将使用GPU加速网络来扩展他们的感知 - 并依次使用数据来获取网络。
 
这些见解只是未来GPU供电网络的一瞥。 随着电信公司继续推动创新,部署人工智能对于满足未来的网络需求并保持领先地位至关重要。

文章来源:http://www.0831weixiu.com
作者:儒鸿